Zielsetzung
Die börsenpreisoptimierte Batteriesteuerung ermöglicht es Haushalten, den günstigsten und saubersten Strom zu beziehen, indem sie intelligente Entscheidungen über Lade- und Entladevorgänge einer Batterie trifft. Der Algorithmus kombiniert KI-basierte Prognosen und dynamische Anpassungen an aktuelle Börsenstrompreise, um den Stromverbrauch, die Speicherung und die Einspeisung effizient zu steuern.
Funktionsweise
- Verbrauchs- und Erzeugungsprognose: Mithilfe künstlicher Intelligenz wird eine präzise Prognose über den Stromverbrauch und die Stromerzeugung des Haushalts für die kommenden Stunden erstellt. Diese berücksichtigt Faktoren wie:
- Historische Verbrauchsdaten
- Wettervorhersagen für die Photovoltaik-Erzeugung
- Gewohnheiten des Haushalts
- Fahrplanberechnung: Basierend auf den Prognosen und den aktuellen Börsenstrompreisen (Spotmarkt) inkl. aller Zulagen werden alle 5 Minuten dynamische Fahrpläne berechnet. Diese berücksichtigen:
- Den aktuellen Ladezustand (State of Charge, SOC) und die Kapazität des Batteriespeichers
- Börsenstrompreise, die direkt von der Börse bezogen werden
- Einspeisevergütungen
- Speicherverluste und potenziellen Gewinn
- Dynamische Entscheidungslogik: Der Algorithmus entscheidet in Echtzeit, welche der folgenden Strategien die optimale ist:
a) Pause des Entladevorgangs:
- Wenn der Strombezug aus dem Netz günstiger ist als der Eigenverbrauch der Batterie, wird der Entladevorgang pausiert. Dies schont die Batterie und bewahrt deren Kapazität für Stunden, in denen der Strombezug teurer ist.
b) Batterie Beladung aus dem Netz bei prognostizierten Netzbezug:
- Falls der aktuelle Börsenstrompreis niedriger ist als die prognostizierten Netzbezugskosten in teureren Stunden, wird die Batterie gezielt beladen.
- Speicherverluste und potenzieller Gewinn werden berücksichtigt, um sicherzustellen, dass der Ladevorgang wirtschaftlich bleibt.
c) Batterie Beladung aus dem Netz bei sehr günstigen Strompreisen:
- Ist der aktuelle Börsenstrompreis inkl. aller Zulagen niedriger als die Einspeisevergütung, wird die Batterie aus dem Netz geladen. Dies steigert den Gewinn.
- Auch hier werden Speicherverluste berücksichtigt, um maximale Effizienz sicherzustellen.
d) Eigenverbrauchsoptimierung:
- Wenn weder das Pausieren der Entladung noch das Laden aus dem Netz wirtschaftlich vorteilhaft ist, wird die Batterie wie gewohnt zur Maximierung des Eigenverbrauchs genutzt.